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　　谷歌最近推出了对话AI产品Bard凯发K8国际★ღ★✿，本周Bard的一个旧功能受到关注:SEO顾问GaganGhotra发现谷歌搜索开始将用户分享的Bard对话链接索引到搜索结果页面★ღ★✿，暴露了用户希望保密的信息★ღ★✿。这意味着如果用户通过Bard提出问题凯发K8国际★ღ★✿，甚至与私人邮件内容相关的问题★ღ★✿，然后与指定的第三方共享链接★ღ★✿，那么任何人都可以通过该链接访问该对话★ღ★✿，这些对话可能会被谷歌爬虫抓取并在搜索结果中公开显示★ღ★✿。希望谷歌的新AIGemini能提供更好更私密的体验★ღ★✿。

　　百度旗下简单搜索宣布升级★ღ★✿，成为百度通过大模型重构的第一个AI互动式搜索★ღ★✿，具备能听会看★ღ★✿、聪明懂你★ღ★✿、智能创作★ღ★✿、个性决策等能力★ღ★✿。用户可以通过全新的百度搜索感受到与过去完全不同的搜索结果★ღ★✿，回答灵活★ღ★✿、结论清晰开车视频下载正版软件★ღ★✿、更懂逻辑的简单搜索将为用户带来全新的搜索体验★ღ★✿。我们希望能重新定义AI时代的搜索引擎★ღ★✿，让你的每一次搜索更加简单★ღ★✿。

　　彭博社的MarkGurman最近透露★ღ★✿，苹果正在努力开发名为代号Pegasus飞马”的搜索引擎★ღ★✿。苹果开发飞马”并不是为了直接与谷歌竞争是为了将其深入集成到iOS和macOS中★ღ★✿，甚至会使用生成AI工具来进行增强★ღ★✿，同时也可以为用户带来隐私保护的搜索体验★ღ★✿。苹果高管EddyCue此前发出过声明★ღ★✿，苹果公司不会推出搜索引擎★ღ★✿，加上在2020年拒绝了收购Bing的提议★ღ★✿，态度为什么会出现转变★ღ★✿，也不得知★ღ★✿。

　　9月27日★ღ★✿，苹果服务主管埃迪·库伊在美国司法部和谷歌之间的反垄断审判中出庭作证★ღ★✿，回答了iPhone凯发K8国际★ღ★✿、iPad和Mac设备上设置谷歌为默认搜索引擎的问题★ღ★✿。谷歌每年向苹果支付数十亿美元★ღ★✿，以在苹果设备上设置为默认搜索引擎★ღ★✿。” 他承认★ღ★✿，iPhone首次开机设置中★ღ★✿，没有允许用户更改默认搜索引擎选择★ღ★✿，但这项决策的目的是让用户快速启动并运行★ღ★✿。

　　今日★ღ★✿，《原神》宣布《云原神》网页版移动端正式上线★ღ★✿，玩家无需下载包体即可游玩★ღ★✿。玩家首次使用任意平台登录《云原神》★ღ★✿，将会获得5小时的免费时长★ღ★✿。需要注意的是★ღ★✿，由于是网页版★ღ★✿，所以对网络质量有一定要求★ღ★✿，高延迟下人物操控也会有延迟★ღ★✿，且有音画不同步的情况发生★ღ★✿，可调低画质档位或帧率★ღ★✿。

　　由于Transformer的出现★ღ★✿，使得ChatGPT等大语言模型在处理自然语言任务上的能力得到了大幅度提升★ღ★✿。但生成的内容却包含大量错误或过时的信息★ღ★✿，同时缺乏事实性评估体系★ღ★✿，来验证内容的真伪★ღ★✿。FRESHPROMPT对提升大语言模型的动态适应能力具有重要意义★ღ★✿，这也是大语言模型未来技术研究的一个重要方向★ღ★✿。

　　联博控股昨日发布投资洞察报告★ღ★✿，认为谷歌为了确保GoogleSearch是iPhone等产品的默认搜索引擎★ღ★✿，每年向苹果公司支付180-200亿美元费用★ღ★✿。联邦法院有可能做出对谷歌不利的裁决★ღ★✿，并迫使其终止与苹果的搜索协议★ღ★✿。苹果曾尝试使用其他搜索引擎来取代谷歌★ღ★✿，但均告失败★ღ★✿。

　　Adobe公司的Photoshop网页版服务★ღ★✿，简化了桌面版Photoshop的功能★ღ★✿，现已正式推出★ღ★✿。这个Photoshop网页版包含了桌面版Photoshop最近发布的受Firefly生成式AI驱动的“生成式填充”和“生成式扩展”等热门功能★ღ★✿。但Adobe数字媒体高级副总裁AshleyStill现在告诉TheVerge★ღ★✿，这家创意软件巨头“暂无推出免费增值版本的计划”★ღ★✿，新用户可在Adobe网站上通过“免费交互式演示和应用内教程”试用Photoshop网页版★ღ★✿，然后再决定是否订阅★ღ★✿。

　　OpenAI宣布ChatGPT用户现在可以浏览互联网★ღ★✿，不再受限于2021年9月之前的数据★ღ★✿。这一更新允许用户访问最新信息★ღ★✿，拓展了ChatGPT的应用领域★ღ★✿。该模型性能出色★ღ★✿，免费下载无限制★ღ★✿。

　　这篇论文系统评估了大型语言模型（LLMs）生成和识别逐渐复杂的视觉概念的能力★ღ★✿，并展示了如何使用文本模型训练初步的视觉表示学习系统★ღ★✿。虽然语言模型不能直接处理像素级的视觉信息★ღ★✿，但使用代码表示图像进行研究★ღ★✿。LLM 生成的图像虽然不像自然图像★ღ★✿，但在图像生成和纠正方面的结果表明★ღ★✿，准确建模字符串可以教会语言模型许多关于视觉世界的方面★ღ★✿。此外★ღ★✿，利用文本模型生成的图像进行自监督视觉表示学习的实验★ღ★✿，突出了只使用 LLMs 就能训练能够对自然图像进行语义评估的视觉模型的潜力★ღ★✿。

　　ControlNet-HandRefiner-pruned模型是对HandRefiner模型进行剪枝压缩处理后的fp16版本,可以更快速地进行手部图像修复★ღ★✿。该模型采用弥散模型进行条件性图像补全,可以精确修复手部图像中的缺失或畸形部分★ღ★✿。该模型压缩率高,inference速度快,非常适合在资源受限的环境下,仍然进行高质量手部图像修复★ღ★✿。

　　aMUSEd是一个开源平台★ღ★✿，提供各种自然语言处理（NLP）模型★ღ★✿、数据集和工具★ღ★✿。其中包括aMUSEd★ღ★✿，一个基于MUSE的轻量级遮蔽图像模型（MIM）★ღ★✿，用于文本到图像的生成★ღ★✿。相比于潜在扩散（latent diffusion）★ღ★✿，MIM需要更少的推理步骤并且更易解释★ღ★✿。此外★ღ★✿，MIM可以通过仅有一张图片进行微调以学习额外的风格★ღ★✿。aMUSEd还提供了两个模型的检查点★ღ★✿，可以直接生成256x256和512x512分辨率的图像★ღ★✿。

　　HawkEye是Meta内部用于监控★ღ★✿、可观测性和机器学习工作流调试的强大工具包★ღ★✿。它支持为许多Meta产品提供推荐和排名模型★ღ★✿。在过去的两年中,它实现了调试生产问题时间量级的改进★ღ★✿。HawkEye包括用于持续收集服务和训练模型★ღ★✿、数据生成相关数据的基础设施,以及用于挖掘根本原因的数据生成和分析组件★ღ★✿。它支持UX工作流进行引导式的探索★ღ★✿、调查和启动缓解措施★ღ★✿。HawkEye通过提供基于必要组件的引导式探索界面,允许用户有效地调查并解决问题★ღ★✿。

　　VCoder是一个适配器,可通过辅助感知模式作为控制输入来提高多模态大型语言模型在对象级视觉任务上的性能★ღ★✿。VCoder LLaVA是基于LLaVA-1.5构建的★ღ★✿。VCoder不微调LLaVA-1.5的参数,因此在通用的问答基准测试中的性能与LLaVA-1.5相同★ღ★✿。VCoder在COST数据集上进行了基准测试,在语义开车视频下载正版软件★ღ★✿、实例和全景分割任务上都取得了不错的性能★ღ★✿。作者还发布了模型的检测结果和预训练模型★ღ★✿。

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